Az Aptean 2026. október 7-én bemutatta Ascent nevű szolgáltatását, amely a mesterséges intelligencia bevezetését előre meghatározott üzleti célokhoz kapcsolja. A magyar KKV-k számára a bejelentés legfontosabb tanulsága: már a projekt indulásakor érdemes rögzíteni, miből látszik majd, hogy megtérült a fejlesztés
Mit jelentettek be?
Az üzleti szoftvereket szállító Aptean elsősorban gyártóvállalatoknak, disztribútoroknak és nagykereskedőknek szánja az Ascent szolgáltatást. A közlemény szerint iparági szakértőket, vállalati szoftvereket és konkrét feladatokra kialakított AI-ügynököket kapcsolnak össze. Ezek olyan szoftveres megoldások, amelyek meghatározott munkafolyamatokban végezhetnek feladatokat.
A szolgáltató és az ügyfél közösen határozza meg a kiinduló állapotot és az elérendő eredményt. A gyártó 30, 60 és 90 napos szakaszokra épülő munkamenetet ismertet: a felmérést az első megoldások bevezetése, majd az eredmények értékelése követi.
Az Ascent a közlemény szerint már elérhető az Aptean ügyfelei számára. Ez nem jelenti, hogy bármely magyar vállalkozás azonnal igénybe veheti: a hazai hozzáférést, a támogatás nyelvét és az árazást a közlemény nem részletezi. A bemutatott módszer és eredményígéretek gyártói állítások, nem függetlenül igazolt megtérülési adatok. globenewswire.com
Először a problémát válasszuk ki
Egy magyar kisvállalkozás számára hasznos kiindulópont lehet egy rendszeresen ismétlődő, sok kézi munkát igénylő feladat. Ilyen lehet a beérkező rendelések adatainak feldolgozása, a készleteltérések összegyűjtése vagy a heti vezetői kimutatás előkészítése. Ezek szemléltető példák, nem az Ascent garantált funkciói.
A feladat kijelölése után érdemes néhány hétig feljegyezni, hogyan működik a jelenlegi folyamat. Mennyi időt vesz igénybe? Hány hibát kell javítani? Milyen gyakran akad el hiányzó adat miatt?
Ez ad összehasonlítási alapot. Ha a vállalkozás csak a bevezetés után kezd mérni, nehezebb eldönteni, hogy az AI hozott-e javulást, vagy közben más változás gyorsította a munkát.
Az időnyereség mellé minőségi mérce is kell
Egy automatikusan elkészülő összefoglaló akkor hasznos, ha az ellenőrzése és javítása nem viszi el a megtakarított időt. A mérésbe ezért a teljes munkafolyamatot célszerű bevonni: az adat-előkészítést, a feldolgozást, az emberi ellenőrzést és az utólagos korrekciót is.
Például egy rendelésfeldolgozási próbánál egyszerre követhető az átfutási idő és a hibásan rögzített tételek aránya. A gyorsulás önmagában kevés, ha több rossz termék vagy mennyiség kerül a rendszerbe.
Az eredmények összevetésekor a terhelést is figyelembe kell venni. Egy csendes hét és a szezonális csúcsidőszak adatai eltérő képet mutathatnak ugyanarról a megoldásról.
Mit kérjünk az ajánlatban?
A szolgáltatói ajánlatból derüljön ki, mely feladatokra terjed ki a projekt, milyen adatok szükségesek hozzá, és ki fogadja el az eredményt. Célszerű külön feltüntetni a bevezetés, a rendszerkapcsolatok, az oktatás és a későbbi üzemeltetés költségét.
Ha az AI céges adatokat használ, tisztázni kell a hozzáféréseket és az adatkezelés feltételeit. Rendelést, készletet vagy pénzügyi adatot módosító működésnél előre rögzítendő az emberi jóváhagyás és a hibás művelet helyreállításának módja.
Egy első projekt végén így konkrét döntés születhet: folytatható a megoldás, módosítani kell, vagy nem indokolt további pénzt fordítani rá. Ehhez a vállalkozás saját mérései adnak használható alapot.
Forrás: Aptean: az Ascent szolgáltatás hivatalos közleménye – 2026. október 7.